说来惭愧，作为一个（伪）HardCore玩家，我在今年2月才买了Switch。而且Switch也是我买的第一台任天堂的主机。所以《塞尔达 - 荒野之息》是我第一款玩到的荒野之息系列的作品。

最近朋友买了个腾讯云的VPS，让我帮忙配置一下环境。然后我就想顺便配置一个Jupyter Notebook 服务（毕竟机器配置不错，不能浪费2333）.

所以记录一下配置过程。

最近开始在天池上做题，进行数据清洗的时候发现 Pandas 的数据透视表是基于MutiIndex的，这是很大一个惊喜，不过发现用起来还是有些问题。比如说iloc属性没法使用（ix,iat估计也一样)。对于爱用 python 进行数据处理的人来说 pandas 真的是天赐宝物。

所以在这里聊聊自己用 pandas 做 Feature Enginering 的一些小体会。

A Data Science Framework: To Achieve 99% Accuracy

很不错的一篇文章，但是英文苦手，所以就借助谷歌和自己的渣英文简单翻译了，反正自己能看懂，哈哈。

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注：《美国反对美国》是王沪宁先生在上世纪80年代末赴美观察写作的。我们知道在那个年代中国对西方特别是美国的追捧有多高，所以突然看到一个学者在80年代就有如此清楚的认识，十分钦佩。由于网上只有效果很差的PDF扫描版，所以我想利用OCR技术和肉眼（人肉OCR，年代太久软件识别不能）来转成现代化的文本格式。

转录进度：100%
校正进度：100%

全文共 22 万字，通过它你可以比较好的了解过去的美国。并且如果你拿去对比现在的中国的话，我相信你会和我一样发现很多有趣的东西。

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随缘更新

之前看到了一些关于小说人物之间联系的可视化，看起来挺好玩的。（真的很简单）由于网上给的教程不完善，所以就自己实现了一下。

我使用的环境是 ipython，所以很多时候会不使用print()，而是直接使用变量输出。

导入 numpy 库

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import numpy as np

win10的锁屏壁纸还挺好看的。鉴于微软自己会更新壁纸，所以还是授人以渔，代码在最后。

最近国内新闻关于印度越境这事儿折腾的很热闹，网上总是能看到很多人在讨论这个问题。

其实这事儿表现出了我们是优势，而且优势很大。

因为这表现我们在这个地区的控制力在逐渐加强，看待一个事物的时候应着眼于实际而不是名声。

hexo用起来还是非常舒服的。但是用久了之后当你创建了新的文稿之后再去`hexo-home/source/_post `文件夹里狂翻真的事一件不优雅的事情。

这个问题上很多人都有过类似的需求，解决方法都是监听hexo new命令然后使用编辑器打开。