小说人物关系可视化

随缘更新

之前看到了一些关于小说人物之间联系的可视化，看起来挺好玩的。（真的很简单）由于网上给的教程不完善，所以就自己实现了一下。

##原理

人物出场次数：用jieba分词后对人名出现次数进行统计

人物互动关系：将小说按段落划分后进行jieba分词与人名匹配。然后将出现的人名两两配对后计数。

配置输出：将人物出场次数（Id,Label,Weight，如：name1,name1,times）任务互动关系（Source,Target,Weight，如：name1,name2,times）存储为gephi接受的csv格式

可视化（gephi）：导入数据后调整可视化参数即可。

文末会附一份教程word，本身这个教程也是因为朋友需要才写的，所以完全0基础也可以使用。

##流程

###文件准备

准备一份「小说.txt」和一份「人名.txt」。

「人名.txt」长这样：

###环境

python3 (依赖 jieba)

pip install jieba
java
getphi

###怎么处理呢？

这段只作为说明，实际可用代码见文末

先让 jieba 加载字典。
使用 readlines 逐行读取。
使用 jieba.cut 分词。
给这行维护一个list。
将出现的人名维护进list。
将人名list 放入 dict 作为 key，出现一次 +1 （人物出现的次数就统计出来了）。
将一段中两两出现的人计数（任务互动的关系也出来了）。
将二者存储为gephi 接收的csv格式就可以了。

import jieba
names = {}              # 姓名字典
lineNames = []          # 姓名检索
relationships = {}	# 关系字典
jieba.load_userdict(jieba_dict)
with codesc.open(filepath,'r','utf-8') as f:
    for lines in f.readlines():
        poss = jieba.cut(lines)
        lineNames.append([])
        for w in poss:
            if w not in name_set:       # 如果关键字不在 name_set 中存在就跳过
                continue                
                self._lineNames[-1].append(w)
                if self._names.get(w) is None:
                    self._names[w] = 0
                    relationships[w] = {}
                self._names[w] += 1
for line in lineNames:			# 对于每一段
    for name1 in line:					
        for name2 in line:		# 每段中的任意两个人
            if name1 == name2:
                continue
            if relationships[name1].get(name2) is None:	 # 若两人尚未同时出现则新建项
                relationships[name1][name2]= 1
            else:
                relationships[name1][name2] = relationships[name1][name2]+ 1